DSPM nel 2026: dal rischio dei dati nel cloud alle evidenze di audit

Alle 08:17 di un lunedì mattina, il CISO di una fintech in rapida crescita riceve tre messaggi che trasformano una settimana ordinaria in una verifica concreta della governance.

Il team di sviluppo scrive per primo: “Abbiamo trovato un vecchio bucket di analytics con record dei clienti esportati. Non è pubblico, ma diversi account di servizio possono leggerlo.”

Segue il DPO: “Possiamo dimostrare dove sono archiviati i dati appartenenti a categorie particolari e gli identificativi finanziari, chi può accedervi e se siamo ancora coerenti con finalità e tempi di conservazione?”

Poi il COO aggiunge la pressione che ogni responsabile della sicurezza ormai riconosce: “Un cliente bancario ci chiede come i nostri controlli sui dati nel cloud si mappano a ISO/IEC 27001:2022, NIS2, DORA e GDPR. Vuole evidenze entro venerdì.”

Le policy esistono. Il riesame degli accessi è stato completato nel trimestre precedente. Il registro degli asset riporta “data lake AWS”. La dashboard di sicurezza contiene avvisi. Ma nessuno di questi artefatti risponde alla vera domanda aziendale: quali dati sensibili esistono, dove risiedono, chi o che cosa può raggiungerli, quali esposizioni contano di più, chi è responsabile della bonifica e quali evidenze possono essere mostrate ad auditor, autorità, clienti e direzione?

Questo è il problema della Data Security Posture Management nel 2026.

Per CISO, responsabili della conformità e DPO, la DSPM non è più una categoria di strumenti di sicurezza cloud di nicchia. È diventata un modello operativo basato sulle evidenze per governare i dati sensibili su piattaforme cloud, applicazioni SaaS, data warehouse, ambienti di sviluppo, backup, account di servizio e fornitori terzi. Se applicata correttamente, la DSPM collega discovery dei dati sensibili, esposizione degli accessi, rischio dei dati nel cloud ed evidenze normative in un sistema di controllo ripetibile.

Che cosa significa davvero DSPM nel 2026

La Data Security Posture Management deve rispondere in modo continuativo a sei domande:

1. Quali dati sensibili e regolamentati possediamo?
2. Dove sono archiviati, copiati, trattati, esportati e sottoposti a backup?
3. Chi, o che cosa, può accedervi?
4. Quali esposizioni aumentano il rischio aziendale, normativo od operativo?
5. Chi è responsabile della bonifica ed entro quando?
6. Quali evidenze possiamo mostrare se ci vengono richieste?

Uno strumento DSPM può effettuare scansioni di servizi di object storage, basi di dati, repository SaaS, data warehouse, repository di codice e ambienti degli sviluppatori. Ma è il programma DSPM a stabilire il significato delle risultanze. Definisce come classificare i dati, come attribuire il punteggio di rischio, quali titolari sono responsabili, come tracciare la bonifica e come conservare le evidenze.

Clarysec inquadra la DSPM intorno a tre domini di evidenza collegati:

Questi domini di evidenza non devono vivere in fogli di calcolo separati. La discovery dei dati sensibili senza riduzione degli accessi è solo consapevolezza. La riduzione degli accessi senza sensibilità dei dati è una potatura alla cieca. La postura di sicurezza del cloud senza contesto sui dati non intercetta le intersezioni a rischio più elevato. La DSPM genera valore quando alimenta un unico inventario degli asset, un unico registro dei rischi, un unico flusso di lavoro di bonifica e un’unica cadenza per le evidenze di conformità.

Per questo Zenith Blueprint: roadmap in 30 passi per auditor parte da una gestione disciplinata degli asset e del rischio. Nella fase di gestione del rischio, il passo 9 richiede alle organizzazioni di censire gli asset informativi registrando proprietario, ubicazione e classificazione, e di contrassegnare gli asset contenenti dati personali e gli asset di servizi critici per la rilevanza rispetto a GDPR e NIS2. Il Blueprint fornisce un esempio pratico: un “Database clienti” di titolarità IT, ospitato su AWS, contenente dati personali e finanziari con sensibilità elevata. Questo è il punto di partenza della DSPM: non un elenco cloud generico, ma un inventario arricchito con sensibilità, ubicazione e responsabilità.

Più avanti, nella fase Controlli in azione, al passo 19, il Zenith Blueprint enuncia il principio di accesso che deve guidare ogni programma DSPM:

L’accesso alle informazioni deve essere aperto quanto necessario, ma ristretto quanto possibile.

Questa frase è il cuore della governance della DSPM.

Perché ISO/IEC 27001:2022 è l’ancoraggio della governance DSPM

ISO/IEC 27001:2022 fornisce alla DSPM la struttura portante del sistema di gestione. Le clausole da 4.1 a 4.4 richiedono all’organizzazione di comprendere il contesto, le parti interessate, gli obblighi legali e normativi, il campo di applicazione, le interfacce e le dipendenze. Per la DSPM, questo significa che l’ambito di applicazione del SGSI non deve limitarsi a indicare “piattaforma cloud”. Deve identificare l’ambiente di trattamento dei dati, i servizi cloud, i servizi ICT esternalizzati, i repository critici, i processi aziendali e le aspettative normative.

Le clausole da 6.1.1 a 6.1.3 e 6.2 sono il punto in cui la DSPM diventa rischio governato. ISO/IEC 27001:2022 richiede un processo coerente di valutazione del rischio per la sicurezza delle informazioni, criteri di accettazione del rischio, titolari del rischio, trattamento del rischio, selezione dei controlli, una Dichiarazione di Applicabilità e obiettivi misurabili. Un risultato di scansione che riporta “10.000 record dei clienti in un bucket non di produzione” non è ancora governance. In un modello DSPM allineato a ISO/IEC 27001:2022, quella risultanza diventa:

• Un aggiornamento dell’inventario degli asset
• Una conferma della classificazione
• Una voce di rischio con probabilità, impatto, punteggio, titolare e piano di trattamento del rischio
• Una mappatura dei controlli nella Dichiarazione di Applicabilità
• Un’attività di bonifica con data di scadenza e decisione di accettazione
• Evidenze per il riesame degli accessi, la governance del cloud, il monitoraggio e l’audit

La Politica di gestione del rischio - PMI definisce la struttura minima necessaria per evitare che la DSPM diventi una dashboard rumorosa. La clausola 5.1.2 stabilisce:

Ogni voce di rischio deve includere: descrizione, probabilità, impatto, punteggio, titolare e piano di trattamento del rischio.

Questo requisito è semplice ma potente. Ogni esposizione materiale dei dati deve essere assegnata a un titolare nominativo e a un percorso di trattamento.

I controlli ISO/IEC 27002:2022 che rendono la DSPM verificabile in audit

In Zenith Controls: la guida alla conformità incrociata, Clarysec mappa i requisiti ISO/IEC 27001:2022 e ISO/IEC 27002:2022 in una vista pratica per audit e conformità trasversale. Per la DSPM, tre controlli ISO/IEC 27002:2022 sono particolarmente centrali:

Questi controlli definiscono ciò che la DSPM deve dimostrare.

Per il controllo 5.9, un programma DSPM deve mostrare che le informazioni e gli asset associati sono conosciuti, assegnati a un proprietario e mantenuti. Per il controllo 5.18, deve mostrare che i diritti di accesso corrispondono ai requisiti aziendali e di sicurezza, non alla mera convenienza storica. Per il controllo 5.23, deve mostrare che i servizi cloud sono governati, non semplicemente consumati.

Il Zenith Blueprint rende esplicito il tema della governance del cloud al passo 23:

Il cloud non è più una destinazione: è l’impostazione predefinita.

La stessa sezione avverte che storage configurati in modo errato, dashboard esposte e autorizzazioni IAM cloud eccessive non sono fallimenti del provider. Sono fallimenti di governance. La DSPM appartiene al SGSI perché trasforma l’esposizione dei dati nel cloud in trattamento del rischio con responsabilità assegnate.

Mappare la DSPM a NIS2, DORA e GDPR

Il motivo per cui la DSPM è diventata un tema da consiglio di amministrazione non è solo tecnico. È normativo.

NIS2: supervisione della direzione ed evidenze di igiene informatica

NIS2 cambia la conversazione perché la gestione dei rischi di cibersicurezza è una responsabilità dell’organo di gestione. Article 20 richiede agli organi di gestione dei soggetti essenziali e importanti di approvare le misure di gestione dei rischi di cibersicurezza, supervisionarne l’attuazione e ricevere formazione. Per la DSPM, questo significa che la leadership non può limitarsi a chiedere se il team di sicurezza dispone di uno strumento. Ha bisogno di evidenze che l’esposizione dei dati sensibili, il rischio dei dati nel cloud e la bonifica siano governati.

Article 21 richiede misure tecniche, operative e organizzative adeguate e proporzionate. Le aree minime includono analisi dei rischi, politiche di sicurezza, gestione degli incidenti, continuità operativa, sicurezza della catena di fornitura, acquisizione e sviluppo sicuri, valutazione dell’efficacia, igiene informatica, crittografia, sicurezza delle risorse umane, controllo degli accessi, gestione degli asset e autenticazione.

La DSPM supporta queste aspettative dimostrando che:

• Gli asset di dati e i repository sono identificati
• I dati sensibili sono classificati e protetti
• Gli accessi eccessivi sono rilevati e sottoposti a bonifica
• Gli archivi di dati nel cloud sono governati e monitorati
• Fornitori e servizi cloud sono visibili
• L’impatto degli incidenti può essere valutato per tipo di dati, ubicazione e servizio interessato
• Cifratura, MFA e controlli degli accessi sono applicati dove appropriato

NIS2 Article 23 rende inoltre critiche le tempistiche. Gli incidenti significativi richiedono un preallarme entro 24 ore, una notifica dell’incidente entro 72 ore e un rapporto finale entro un mese. Senza DSPM, le prime 24 ore sono spesso dedicate a rispondere a domande di base: quali dati sono stati interessati, chi aveva accesso, erano coinvolti dati personali, esisteva un impatto transfrontaliero? Con le evidenze DSPM integrate nella risposta agli incidenti, queste risposte sono più rapide e più sostenibili.

DORA: la resilienza operativa ICT dipende dal controllo dei dati

Per i soggetti finanziari, DORA si applica dal 17 gennaio 2025 e opera come regime settoriale di resilienza operativa. Copre la gestione dei rischi ICT, la segnalazione degli incidenti gravi connessi all’ICT, i test di resilienza operativa digitale, la condivisione di informazioni sulle minacce informatiche e sulle vulnerabilità, il rischio ICT di terze parti e gli accordi contrattuali con fornitori terzi di servizi ICT.

Article 5 richiede agli organi di gestione di definire, approvare, supervisionare e rimanere responsabili degli assetti di gestione dei rischi ICT, incluse le politiche per disponibilità, autenticità, integrità e riservatezza dei dati. Article 6 richiede un quadro di riferimento documentato per la gestione dei rischi ICT che copra politiche, procedure, protocolli ICT e strumenti per proteggere patrimoni informativi, asset ICT e infrastruttura fisica. Deve essere riesaminato, migliorato utilizzando le lezioni apprese, sottoposto ad audit e collegato a una strategia di resilienza operativa digitale.

La DSPM fornisce ai programmi DORA la vista a livello di dati che molti quadri di rischio ICT non hanno. Un sistema può essere contrassegnato come “critico”, ma la pianificazione della resilienza deve anche conoscere i dati sensibili al suo interno, le dipendenze cloud che lo circondano e i percorsi di accesso che potrebbero incidere su riservatezza, integrità, disponibilità e autenticità.

Per le PMI fintech, DORA può applicarsi direttamente se sono soggetti finanziari quali istituti di pagamento, istituti di moneta elettronica, imprese di investimento, prestatori di servizi per cripto-attività o prestatori di servizi di informazione sui conti. Anche i provider SaaS possono diventare rilevanti come fornitori terzi di servizi ICT quando supportano servizi finanziari, soprattutto funzioni critiche o importanti.

GDPR: la responsabilizzazione parte dalla conoscenza dei dati

Il GDPR rende la DSPM inevitabile perché Article 5 richiede che il trattamento dei dati personali rispetti i principi di liceità, correttezza e trasparenza, limitazione della finalità, minimizzazione dei dati, esattezza, limitazione della conservazione, integrità e riservatezza. Article 5(2) aggiunge la responsabilizzazione: il titolare del trattamento deve essere in grado di dimostrare la conformità.

La parola “dimostrare” è il punto in cui la DSPM conquista il proprio ruolo.

Se un’organizzazione non riesce a individuare dati personali tra archiviazione cloud, esportazioni SaaS, ambienti di test, data warehouse di analytics e repository ombra, non può dimostrare in modo credibile minimizzazione o limitazione della conservazione. Se non può mostrare chi ha accesso, non può dimostrare in modo credibile integrità e riservatezza. Se non può mappare i repository a finalità e titolari, non può supportare registri delle attività di trattamento accurati, flussi di cancellazione o riesami del rischio privacy.

La Politica di classificazione ed etichettatura dei dati - PMI trasforma questo principio in un’attività di controllo ricorrente. La clausola 8.1.1 stabilisce:

Il GM o il referente IT deve effettuare audit regolari di condivisioni di file, sistemi e repository per verificare la corretta classificazione ed etichettatura.

Per le organizzazioni più grandi, la Politica di classificazione ed etichettatura dei dati aggiunge l’automazione. La clausola 8.3.2 richiede:

Validazione automatizzata della classificazione mediante prevenzione della perdita di dati (DLP) e strumenti di discovery

La sola classificazione manuale non riesce a tenere il passo con la proliferazione dei dati. La DSPM fornisce il livello di validazione.

Il modello operativo DSPM di Clarysec

Un programma DSPM maturo non è una scansione una tantum. È un modello operativo ripetibile: scoprire, classificare, esporre, trattare e produrre evidenze.

1. Scoprire repository e flussi di dati

Si parte da account cloud, servizi di object storage, basi di dati, condivisioni di file, piattaforme SaaS, data warehouse, backup, repository di codice e ambienti non di produzione. La Politica di gestione degli asset richiede, alla clausola 6.1.1:

L’IT Asset Manager deve mantenere un inventario degli asset completo e centralizzato che copra tutti gli asset informativi utilizzati dall’organizzazione o connessi a essa.

La discovery DSPM deve aggiornare direttamente l’inventario degli asset. Se lo strumento individua un nuovo data warehouse, un bucket di analytics non gestito o un’esportazione SaaS, non deve rimanere un artefatto solo per la sicurezza. Deve diventare una registrazione di asset con proprietario, ubicazione, sensibilità e finalità aziendale.

2. Classificare dati sensibili e regolamentati

La DSPM deve identificare dati personali, dati finanziari, credenziali, segreti, proprietà intellettuale, dati dei dipendenti e registrazioni aziendali regolamentate. La classificazione deve essere mappata a titolari, finalità del trattamento, ambienti e aspettative di conservazione.

È qui che inizia la prioritizzazione. Un file marketing pubblico e uno snapshot di database contenente dati delle carte di pagamento non rappresentano lo stesso rischio. La classificazione consente ai team di sicurezza di concentrarsi prima sulle esposizioni che incidono su clienti, servizi critici, processi regolamentati e resilienza aziendale.

3. Analizzare l’esposizione degli accessi

L’esposizione degli accessi è spesso la risultanza che richiama l’attenzione della direzione esecutiva. Include esposizione pubblica, gruppi interni ampi, utenti inattivi, ruoli amministrativi condivisi, account di servizio con privilegi eccessivi, accessi cross-tenant, autorizzazioni obsolete di terze parti e accesso degli sviluppatori ai dati di produzione.

La Politica di controllo degli accessi - PMI è diretta. La clausola 5.5.2 stabilisce:

I riesami devono identificare e correggere privilegi eccessivi o obsoleti.

La Politica di controllo degli accessi aggiunge un requisito aziendale chiave:

L’accesso a dati classificati o regolamentati deve basarsi su:

I criteri dettagliati proseguono nella policy, ma l’innesco di governance è già chiaro. Ai dati classificati o regolamentati non si accede per comodità, ereditarietà o accumulo storico di privilegi. La DSPM fornisce le evidenze per contestare questi percorsi di accesso.

4. Governare il rischio dei dati nel cloud

La DSPM deve essere integrata con la governance del cloud. La Politica di utilizzo del cloud - PMI stabilisce:

Il Registro dei servizi cloud deve essere mantenuto dal fornitore IT o dal GM. Deve registrare:

Dal punto di vista della DSPM, il registro dei servizi cloud è il ponte tra discovery dei dati e responsabilità del servizio. Identifica dove i dati possono essere archiviati, quali provider sono approvati, chi è proprietario del servizio e quali controlli si applicano.

La Politica di utilizzo del cloud aggiunge il lato della configurazione:

La deriva della configurazione deve essere rilevata e sottoposta a bonifica mediante strumenti di Cloud Security Posture Management (CSPM).

DSPM e CSPM sono complementari. La CSPM indica se un bucket, una base di dati o un servizio di storage è configurato in modo errato. La DSPM indica se i dati al suo interno sono sensibili e chi può accedervi. Insieme, consentono una prioritizzazione basata sul rischio.

5. Registrare e monitorare l’accesso ai dati sensibili

La DSPM non può basarsi solo su autorizzazioni statiche. Deve essere supportata da log che mostrino attività di accesso, modifiche delle autorizzazioni e utilizzo delle risorse condivise. La Politica di registrazione e monitoraggio - PMI identifica le categorie rilevanti di log degli accessi alla clausola 5.4.3:

Log degli accessi: accesso ai file (in particolare per dati sensibili o personali), modifiche delle autorizzazioni, utilizzo di risorse condivise

Questo trasforma la DSPM da snapshot a capacità di monitoraggio. Rafforza inoltre la risposta agli incidenti, le indagini privacy e le evidenze di audit.

6. Convertire le risultanze in trattamento del rischio ed evidenze di audit

Infine, le risultanze DSPM devono essere riesaminate, valutate in termini di rischio, assegnate, trattate e conservate come evidenze. La Politica di audit e monitoraggio della conformità spiega lo scopo del monitoraggio come:

Supportare il miglioramento continuo e la preparazione a certificazioni, valutazioni e riesami normativi

Questo è lo stato finale: evidenze DSPM utili durante un incidente, pronte per audit ISO/IEC 27001:2022, credibili per la supervisione NIS2, pertinenti per i riesami del rischio ICT DORA e pratiche per la responsabilizzazione GDPR.

Uno sprint DSPM di cinque giorni per produrre evidenze

Immaginiamo di nuovo lo scenario della fintech del lunedì. Un cliente bancario vuole evidenze entro venerdì. Clarysec strutturerebbe uno sprint mirato di evidenze DSPM in questo modo:

Il passaggio pratico che cambia tutto è il Giorno 5. Troppe organizzazioni si fermano al Giorno 3 con un foglio di calcolo delle esposizioni. Clarysec porta i risultati nel registro dei rischi e nella Dichiarazione di Applicabilità.

Il Zenith Blueprint spiega al passo 13 che la Dichiarazione di Applicabilità è un documento ponte che collega valutazione e trattamento del rischio ai controlli effettivi. Raccomanda inoltre di inserire riferimenti incrociati ai controlli attuati per GDPR, NIS2 o DORA nel registro dei rischi o nelle note della SoA.

Per la DSPM, una risultanza come “record dei clienti in un bucket di analytics non gestito con ampio accesso in lettura” diventa una storia di conformità strutturata:

• Rischio: accesso non autorizzato a dati personali e finanziari in archiviazione analytics non gestita
• Titolare: Responsabile della piattaforma dati
• Impatto: rischio di riservatezza GDPR, rischio ICT DORA se supporta servizi finanziari, rilevanza NIS2 per controllo degli accessi e gestione degli asset
• Trattamento: rimuovere l’accesso ampio, spostare i dati su storage approvato, applicare la conservazione, abilitare la registrazione degli accessi, aggiornare il registro dei servizi cloud
• Controlli: controlli ISO/IEC 27002:2022 5.9, 5.18 e 5.23, oltre alle policy correlate su accessi, logging e classificazione
• Evidenze: scansione DSPM, diff IAM, ticket di bonifica, configurazione dei log, inventario aggiornato e approvazione della direzione

Questa è DSPM pronta per l’audit.

Un unico set di evidenze DSPM, molte domande di framework

Il valore della DSPM aumenta quando le evidenze sono riutilizzabili. Un unico set di evidenze ben progettato può rispondere a più domande normative e di framework.

NIST CSF 2.0 è particolarmente utile come livello di comunicazione. Aiuta le organizzazioni a comprendere, valutare, prioritizzare e comunicare il rischio di cibersicurezza. Le risultanze DSPM si mappano naturalmente nelle conversazioni Govern, Identify, Protect e Detect, soprattutto quando i dirigenti hanno bisogno di una narrazione del rischio non tecnica.

Come gli auditor valuteranno le evidenze DSPM

Gli auditor non certificheranno il tuo strumento DSPM. Valuteranno se il modello operativo produce evidenze affidabili e guida il miglioramento dei controlli.

Una dashboard da sola non soddisferà queste prospettive. Gli auditor vogliono poter tracciare dal contesto e dal campo di applicazione alla valutazione del rischio, al trattamento del rischio, all’attuazione dei controlli, al monitoraggio e al miglioramento.

Schemi ricorrenti di fallimento della DSPM

Clarysec osserva spesso gli stessi problemi quando le organizzazioni implementano la DSPM troppo rapidamente.

Primo, l’organizzazione acquista uno strumento ma non aggiorna mai l’inventario degli asset. Il risultato è discovery senza titolarità.

Secondo, la classificazione è tecnicamente accurata ma non è mappata alla finalità aziendale, alla conservazione o alle registrazioni GDPR. Il risultato è un’evidenza privacy che richiede ancora interpretazione manuale.

Terzo, le risultanze sull’esposizione degli accessi vengono inviate al team di sviluppo senza classificazione del rischio. Il risultato è affaticamento da backlog.

Quarto, la postura di sicurezza del cloud e la postura di sicurezza dei dati sono separate. La CSPM segnala esposizione pubblica, la DSPM segnala dati sensibili, ma nessuno le unisce per prioritizzare la sovrapposizione pericolosa.

Quinto, le risultanze vengono sottoposte a bonifica ma non conservate come evidenze di audit. L’organizzazione diventa più sicura, ma non può dimostrarlo.

Un modello operativo DSPM solido evita questi fallimenti collegando ogni risultanza materiale alla titolarità degli asset, alla classificazione, alla governance degli accessi, alla gestione dei servizi cloud, al trattamento del rischio e alla conservazione delle evidenze.

Metriche DSPM per il consiglio di amministrazione che contano davvero

La direzione non ha bisogno di un elenco di ogni tabella sensibile. Ha bisogno di indicatori di rischio che mostrino direzione, responsabilità ed esposizione residua. Una reportistica DSPM efficace deve includere:

• Numero di repository sensibili per ambiente e proprietario
• Percentuale di repository sensibili con classificazione confermata
• Numero di esposizioni di accesso ad alto rischio aperte e scadute
• Dati sensibili in servizi cloud non approvati
• Dati sensibili in ambienti non di produzione
• Esposizione pubblica o esterna che coinvolge dati regolamentati
• Archivi di dati critici senza registrazione sufficiente
• Tempo di bonifica per proprietario e gravità
• Rischi residui accettati che coinvolgono dati personali o finanziari
• Completezza delle evidenze per audit e riesame normativo

Queste metriche sono allineate alla supervisione della direzione richiesta da NIS2, alle aspettative di governance di DORA, alla responsabilizzazione GDPR e alla valutazione delle prestazioni di ISO/IEC 27001:2022.

Dal caos dei dati nel cloud a evidenze controllate

Il panorama normativo del 2026 è inflessibile. Adozione del cloud, proliferazione SaaS, velocità dello sviluppo e duplicazione analytics hanno creato una tempesta perfetta di rischio dei dati nascosto. Attendere un incidente, un audit cliente o una richiesta dell’autorità per scoprire la propria postura di sicurezza dei dati non è più una strategia sostenibile.

La DSPM è il ponte tra la realtà dei dati moderni nel cloud e le aspettative di evidenza di ISO/IEC 27001:2022, NIS2, DORA e GDPR. Sostituisce le supposizioni con la discovery, l’incertezza con la classificazione, gli accessi non gestiti con la bonifica e gli artefatti dispersi con evidenze di audit riutilizzabili.

L’approccio Clarysec è pratico:

1. Utilizza Zenith Blueprint: roadmap in 30 passi per auditor per ancorare la DSPM a inventario degli asset, trattamento del rischio, restrizione degli accessi, governance del cloud e Dichiarazione di Applicabilità.
2. Utilizza Zenith Controls: la guida alla conformità incrociata per mappare le attività DSPM ai controlli ISO/IEC 27002:2022 5.9, 5.18 e 5.23, quindi riutilizzare le evidenze nelle prospettive di audit NIS2, DORA, GDPR, NIST CSF 2.0 e COBIT 2019.
3. Utilizza policy Clarysec come Politica di gestione degli asset, Politica di classificazione ed etichettatura dei dati - PMI, Politica di classificazione ed etichettatura dei dati, Politica di controllo degli accessi - PMI, Politica di controllo degli accessi, Politica di utilizzo del cloud - PMI, Politica di utilizzo del cloud, Politica di registrazione e monitoraggio - PMI, Politica di gestione del rischio - PMI e Politica di audit e monitoraggio della conformità per trasformare la DSPM da output di strumento a modello operativo controllato.

Se la tua organizzazione affronta proliferazione dei dati nel cloud, accessi con autorizzazioni eccessive, repository ombra, pressione di assurance da parte dei clienti o lacune nelle evidenze normative, il passo successivo non è un altro foglio di calcolo. È uno sprint DSPM sulle evidenze che produca una baseline degli asset, una mappa di classificazione, un registro delle esposizioni, una vista del rischio dei dati nel cloud, un piano di trattamento del rischio e un pacchetto di evidenze pronto per l’audit.

Clarysec può aiutarti a costruire questo modello operativo, allinearlo a ISO/IEC 27001:2022 e rendere le stesse evidenze utilizzabili per NIS2, DORA, GDPR e due diligence dei clienti. Scarica i toolkit Clarysec, prenota una valutazione delle evidenze DSPM oppure inizia con uno sprint di cinque giorni per trasformare il rischio dei dati nel cloud in evidenze di conformità difendibili.