#Controllo Degli Accessi
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L’accesso remoto non è più un tema IT circoscritto. Nel 2026, VPN, MFA, accesso dei fornitori, postura di sicurezza degli endpoint, logging ed evidenze di patching devono soddisfare gli auditor ISO 27001, la responsabilità della direzione prevista da NIS2, le regole DORA sul rischio ICT e gli obblighi di sicurezza di GDPR Article 32.
Guida pratica basata su scenari per CISO e team delle infrastrutture critiche che attuano la sicurezza OT NIS2 mappando ISO/IEC 27001:2022, ISO/IEC 27002:2022, IEC 62443, NIST CSF, GDPR, DORA e le pratiche Clarysec per la gestione delle evidenze.
Guida pratica per costruire evidenze pronte per l’audit sulle misure tecniche e organizzative dell’Articolo 32 GDPR utilizzando ISO 27001:2022, ISO 27005, NIS2, DORA e i toolkit Clarysec.
Una guida pratica per CISO alla costruzione di un unico modello di evidenze per il controllo degli accessi per ISO/IEC 27001:2022, NIS2, DORA, GDPR, NIST e COBIT.
Scopri come costruire controlli di protezione delle PII pronti per l’audit estendendo ISO/IEC 27001:2022 con ISO/IEC 27701:2025 e ISO/IEC 29151:2022, mappati a GDPR, NIS2, DORA, assurance secondo l’approccio NIST e aspettative di governance COBIT 2019.
Una guida pratica alla governance della segmentazione di rete e dei riesami delle regole firewall come evidenza ISO/IEC 27001:2022 per l’igiene informatica NIS2, la gestione del rischio ICT DORA e GDPR Article 32.
La governance DNS e dei registrar di dominio è ormai un tema di resilienza a livello di consiglio di amministrazione. Questa guida mostra come trasformare DNSSEC, registry lock, accessi al registrar, modifiche di zona e monitoraggio in evidenze di conformità difendibili.
Una guida pratica alla governance delle chiavi crittografiche, dei KMS cloud, degli HSM, della rotazione, del ripristino e delle evidenze di audit in ISO/IEC 27001:2022, NIS2, DORA e GDPR Article 32.
Questo articolo fornisce un playbook pratico per i CISO chiamati a governare la complessa intersezione tra GDPR e IA. Presentiamo un percorso basato su scenari per rendere conformi i prodotti SaaS che utilizzano LLM, con focus su dati di addestramento, controllo degli accessi, diritti degli interessati e capacità di dimostrare la conformità in audit multi-framework.