Upravljanje Microsoft Entra Conditional Access v letu 2026
Praktični vodnik za upravljanje Microsoft Entra Conditional Access kot preverljivega sistema kontrol, z mapiranjem dokazil na ISO/IEC 27001:2022, NIS2, DORA, GDPR, NIST in COBIT.
Explore articles in the NIS2 category
Praktični vodnik za upravljanje Microsoft Entra Conditional Access kot preverljivega sistema kontrol, z mapiranjem dokazil na ISO/IEC 27001:2022, NIS2, DORA, GDPR, NIST in COBIT.
Upravljanje politik je danes upravljanje dokazil. Spoznajte, kako nadzorovati dokumentirane informacije po ISO/IEC 27001:2022 in vzpostaviti dokazila, pripravljena za presojo, za NIS2, DORA in GDPR.
Praktični vodnik za CISO pri opredelitvi obsega ISMS po ISO 27001 glede bistvenih storitev po NIS2, kritičnih ali pomembnih funkcij po DORA, obdelave po GDPR, sredstev, dobaviteljev in dokazil za presojo.
Praktični vodnik za vodje informacijske varnosti, vodje skladnosti in organe upravljanja o pretvorbi kvalitativnih kibernetskih tveganj v finančno izpostavljenost, dokazila za ISO 27001, nadzor po NIS2 in odločitve o odpornosti IKT po DORA.
Ta obsežen članek CISO na podlagi scenarijev usmerja pri vzpostavitvi forenzične pripravljenosti, ki izpolnjuje stroge regulativne in presojevalske zahteve v okviru NIS2, DORA, ISO 27001 in GDPR.
Znane izkoriščane ranljivosti zahtevajo več kot hitrejše uvajanje popravkov. Ta osrednji vodnik prikazuje, kako obveščevalne podatke iz CISA KEV in ENISA EUVD pretvoriti v upravljavska dokazila, pripravljena za ISO 27001, NIS2, DORA in GDPR.
Praktični vodnik za pripravo presojno pripravljenih ocen učinka prenosa za storitve v oblaku, SCC, podobdelovalce, dodatne ukrepe ter dokazila po ISO/IEC 27001:2022, NIS2 in DORA.
Praktični vodnik za CISO o upravljanju cevovodov CI/CD kot preverljivih sistemov dobavne verige programske opreme, z dokazovanjem provenience gradnje, utrjenimi izvajalniki CI/CD, podpisanimi artefakti, dokazili o uvedbah in preslikavami politik Clarysec.
Ta članek ponuja praktičen priročnik za CISO za obvladovanje zahtevnega presečišča med GDPR in umetno inteligenco. Predstavlja scenarijsko voden pregled zagotavljanja skladnosti produktov SaaS z LLM, s poudarkom na podatkih za učenje, nadzoru dostopa, pravicah posameznikov, na katere se nanašajo osebni podatki, in pripravljenosti na revizijo po več okvirih.